使用人工智能和自动化来增加收入捕获和减少成本收集


2021年7月13日星期二|下午1:00 - 2:00 CT

自动化为端到端收益周期优化带来了巨大的希望。但是,专门关注基本后台工作流程的常见方法无法带来转型财务影响。

通过从前端开始,并将保险核查和事先提交授权等上游工作流程自动化,卫生系统可以显著减少下游拒绝付款的情况,同时提高计费效率。类似地,像收费捕获和编码优化这样的中间收益周期工作流的自动化可以大幅增加总体收益捕获。有了人工智能,组织可以将后端工作流自动化从索赔状态等简单任务提升到更复杂的流程,如付款过帐、信用解决和图表抓取来解决拒绝。

加入我们,学习在整个端到端收入周期中使用人工智能和自动化的最佳实践,包括领先卫生系统的成功故事。

与会者将学习:
  • 自动化呼叫中心和国会预算办公室工作流程的策略,以减少下游拒绝和简化拒绝管理
  • 自动化预先授权提交和状态以加速批准和最小化注销的最佳实践
  • 优化编码、索赔编辑和收费捕获的测试方法
  • 如何提高上游数据的完整性,并通过自动化患者的推广和参与来提高拒绝解决方案
  • 自动化挑战性和手动后端工作流程的机会,以节省员工时间和防止重复拒绝

主持人

muthu - Kristelle Khazzaka

Muthu Alagappan

医疗主任,著名的

21-06-03 at 2.25.59 PM

菲尔LaBella

RCM解决方案领导,值得注意

著名标志- Kristelle Khazzaka